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May, 2023
不平衡低秩最优输运求解器
Unbalanced Low-rank Optimal Transport Solvers
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Meyer Scetbon, Michal Klein, Giovanni Palla, Marco Cuturi
TL;DR
该论文介绍了交通运输问题在机器学习中的应用:近期的研究针对交通运输问题的计算和建模限制提出了新的方法,其中包括熵正则化和基于低秩矩阵的线性时间解算方法,以及基于惩罚项促进质量守恒的不平衡交通运输方法,该论文提出了一种将这两种方法结合的算法,并通过实际应用于空间转录组匹配问题证明了该方法的实用性。
Abstract
The relevance of
optimal transport
methods to
machine learning
has long been hindered by two salient limitations. First, the $O(n^3)$ computational cost of standard sample-based solvers (when used on batches of $
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