May, 2023

神经马尔可夫跳进程

TL;DR本文提出了一种基于神经常微分方程的变分推断算法,在Markov跳跃过程中通过学习神经连续时间表示来近似后验分布,相比于Monte Carlo和期望最大化方法具有更高效的性能。