本文提出了一种基于 Block-DCT 的图像隐写术新技术，将每个图像块从时域转换到频域并使用 Huffman 编码，通过更改图像块的 DCT 系数的最低有效位在频率域中嵌入秘密消息 / 图像，实现较高的隐匿性和安全性。

Jun, 2010

该篇论文介绍了一种名为 EFDR 的基于 DCT 变换的图像藏密算法，通过对 JPEG 格式图像的子带进行特征增强，实现将彩色图像嵌入到 JPEG 图像中的目的。实验结果表明，该算法在载密量、抗失真等方面表现出优异的性能。

May, 2023

该研究论文提出了一种名为 WaveAttack 的新型基于频域的后门攻击方法，通过离散小波变换（DWT）获取图像的高频特征以生成后门触发器，并引入了一种不对称频域混淆方法，通过在训练和推理阶段添加自适应残差来增强触发器的影响，进一步提高了 WaveAttack 的有效性和隐匿性，在图像忠实度方面超过了现有的后门攻击方法。

Oct, 2023

利用傅里叶分析的方法，我们从任务特定和联合分析的角度，揭示频率分布和高频内容对深度学习模型的鲁棒性和发现模型广泛化有深层次的影响。我们还提出了两种新的万能扰动：同时达到攻击和隐藏的 “通用秘密对抗扰动”（USAP）和对人眼不可见的 “高通万能扰动”（HP-UAP）

Feb, 2021

提出了一种鲁棒的盲水印图像处理方法，通过将离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）相结合，并使用 Arnold 变换（AT）对水印进行增强，实现了在保持高不可察觉性的同时，提高了数码图像的版权保护能力。

Nov, 2019

提出了一种新的数字水印方法，基于深度学习的 HiDDeN 架构，并添加了与几何攻击鲁棒性相关的新噪声层，证明该方法在几何鲁棒性方面胜过现有的技术，可用于保护消费者设备上查看的图像。

Feb, 2024

为了解决深度水印技术在任意分辨率图像中的应用问题，本文提出了一种名为 DWFS 的实用深度分散水印技术，并采用了分散嵌入方案、水印同步与融合模块以及基于相似性的消息融合策略，通过实验证明了其在不同数据集上相较于现有方法在性能上的优越性。

Oct, 2023

本文提出了一种名为 DUBA 的双重隐蔽后门攻击方法，该方法同时考虑了触发器在时域和频域中的隐蔽性，以实现理想的攻击性能并确保强大的隐蔽性。通过在干净图像中嵌入触发器图像的高频信息，采用傅里叶变换和离散余弦变换在频域中混合毒害图像和干净图像，并采用一种新的攻击策略来进一步提高攻击性能和隐蔽性。对四个数据集上的流行图像分类器进行了广泛评估，结果表明 DUBA 在攻击成功率和隐蔽性方面明显优于现有的后门攻击方法。

Jul, 2023

本文提出了一种基于四元数离散余弦变换 (QDCT) 域和四元数小波变换 (QWT) 域中四元数分量分离的马尔可夫转移概率的彩色图像拼接检测方法，并通过额外的 QWT 所得到的马尔可夫特征结合 EC 分类器，检测出了拼接图像。实验结果表明，该方法胜过了现有的一些先进技术。

Aug, 2017

本文介绍了一种基于离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的混合数字图像水印技术，其中采用了 zigzag 算法。通过使用 DWT 的高频带来嵌入水印以添加更多信息、提高对某些攻击的鲁棒性，最后将 zigzag 算法应用于将 DCT 系数映射到四个象限，从而获得更好的效果。最后，对每个象限应用 SVD。

Jul, 2013