May, 2023

交替最小化法解决带有热带有理函数的回归问题

TL;DR提出了一种用于回归的交替最小化启发式算法,其在固定指数的热带有理函数空间上进行。该方法通过热带多项式回归逐次拟合分子和分母项,并已在实验中展示了其行为。该启发式方法提供了输入数据的合理近似,其工作受到与热带有理函数密切相关的流行机器学习网络结构ReLU神经网络的应用的启发。