Jun, 2023

针对个性化方面提取的大型语言模型的提示调整,用于推荐

TL;DR该研究提出了一种将方面提取和基于方面的推荐相结合的端到端方法,利用最近大型语言模型的进展并设计了一种新的提示学习机制来为最终推荐任务生成方面。在三个工业数据集上进行的实验证明,该方法显著优于现有的基线方法,必要且有益的结合了方面提取和基于方面的推荐学习。