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Jun, 2023
Score Matching的可证明优势
Provable benefits of score matching
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Chirag Pabbaraju, Dhruv Rohatgi, Anish Sevekari, Holden Lee, Ankur Moitra...
TL;DR
本文提出了一种自然指数分布家族-多项式指数分布家族, 对于这个家族的分布进行最大似然和得分匹配的比较研究,揭示得分匹配的损失函数可以通过计算复杂度低的优化方法进行计算,且在统计效率上与最大似然方法相当,而最大似然损失函数是无法通过基于梯度的方法进行优化的。
Abstract
score matching
is an alternative to
maximum likelihood
(ML) for estimating a probability distribution parametrized up to a constant of proportionality. By fitting the ''score'' of the distribution, it sidesteps t
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