Jun, 2023
动力系统中贝叶斯状态和参数估计的信息场论方法
An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
Kairui Hao, Ilias Bilionis
TL;DR本论文基于信息场理论构建物理先验概率度量,以便于对连续时间确定性动态系统的状态和参数进行可伸缩的贝叶斯估计,以克服时离散化方法的缺陷,并使用随机变分推理算法近似无法计算的后验概率。