Jun, 2023
提炼并关注:改进神经机器翻译中的实体翻译
Extract and Attend: Improving Entity Translation in Neural Machine Translation
Zixin Zeng, Rui Wang, Yichong Leng, Junliang Guo, Xu Tan...
TL;DR提出了一个提取和关注的方法来增强 NMT 中的实体翻译,方法是先从字典中提取源实体的翻译候选项,然后添加为解码器输入的前缀,以便通过自我注意力机制生成目标语句。实验证明,该方法有效地提高了实体翻译和整体翻译质量。