Jun, 2023
利用大语言模型优化小数据集的 Few-shot 推理表现
Prompt Space Optimizing Few-shot Reasoning Success with Large Language Models
Fobo Shi, Peijun Qing, Dong Yang, Nan Wang, Youbo Lei...
TL;DR本研究提出了一种名为 Prompt Space 的新的有效方法,利用文本嵌入来获取基向量并构建表示所有提示的空间,成功解决当前方法缺乏理论基础的问题,取得了在十个公共推理基准上的显著优异表现,为在 LLMs 中进行简单而有效提示的选择提供了牢固而基本的理论框架。