Jun, 2023

通过眼动追踪和语言特征分析文学小说读者的参与度

PDF
TL;DR本研究使用眼动仪、句子级注释和整体参与度调查，分析 23 名读者对两篇短篇小说的反应及其与文本质量之间的关系，旨在进一步了解小说中读者的参与度，以更好地推动创作式叙事生成和协作写作工具的发展。
engagementfictioneye trackingnarrative understandingcreative narrative generation
发现论文，激发创造
  • 基于眼动的读者识别和文本理解评估的判别模型

    研究读者通过阅读时眼动观察来推断其身份并估计文本理解水平的问题，通过使用词法特征的个体注视模式（扫描路径）的生成模型，得出基于眼动数据的 Fisher-SVM 的 Fisher 核方法，结果表明 Fisher-SVM 在识别读者身份上表现出色。

    Sep, 2018

  • 衡量（心理）语言和易读性特征以及它们的溢出效应对预测眼动模式的影响

    本文报告了两个眼动追踪语料库和两种语言模型（BERT 和 GPT-2）的实验结果。实验表明，预测自然阅读过程中多种眼动追踪参数时，包含的特征和基于 transformer 的语言模型的架构都发挥了作用。同时通过 SP-LIME，实验分析了不同特征组的相对重要性。

    Mar, 2022

  • 注视导向的语句简化对语言学习者的补充：增强理解和可读性

    这篇论文介绍了一种新颖的凝视驱动的句子简化系统，旨在提高语言学习者的阅读理解能力。通过结合凝视特征和语言特征来评估句子理解，系统识别到理解困难时，通过 GPT-3.5 将复杂的词汇和语法替换为简化的替代词汇和语法，从而提供简化版本，收集了 19 名英语学习者阅读英文文本时的眼动数据，实验结果表明我们的系统能够准确估计句子级别的理解能力，此外，我们还发现 GPT-3.5 的简化在传统可读性指标和个别单词难度、不同语言层面的释义方面提高了可读性。

    Sep, 2023

  • 虚构话语的检测与理解

    本研究探讨了虚构性话语检测任务相关的分类实验，利用了各种数据集，包括当代专业出版的小说、Hathi Trust 的历史小说、粉丝创作、Reddit 上的故事、民间故事、GPT 生成的故事以及英语世界文学。此外，我们引入了一种新的词义超感觉特征集，有助于语义概括的目标。虚构性话语的检测可以丰富我们对大型文化遗产档案的知识，并有助于更广泛地理解虚构故事叙述的独特特质。

    Jan, 2024

  • 播客中的语言使用建模及听众参与度分析

    本文通过分析创作者的文字描述和音频稿件的文字转录，研究了语言风格与听众情感关系的各种因素，如词汇多样性、独特性、情感和句法等，并构建了不同的文本表示模型以显示出这些特点对听众情感反应的高度预测性，得出结论：流行的播客风格是有效的，但也有新的风格视角。

    Jun, 2021

  • 一项短匿名小说片段单盲文学口味测试的结果

    本文报告了一项旨在评估文本特征对荷兰语小说文学评分影响的试验结果，表明问卷评分与 Riddle 的调查评分之间存在中度到强度的相关性，但机器学习的预测结果更接近调查评分。

    Nov, 2020

  • 利用眼动追踪研究中文母语者对语言景观图像的注意力

    通过使用眼动追踪技术研究了语言景观的实际注视，本文发现在注视时间和注视次数这两个维度上，中国本族语言使用者对语言景观的注视明显高于一般景观，尤其是由于语言景观的信息密度较高所引起的。同时，本文还讨论了其他可能的原因。

    Dec, 2023

  • 对粉丝小说情感传播渠道的分析：走向情感叙事

    分析非言语传达情感的方法，发现人类写作的小说可以通过多种非言语渠道传递角色情感，建议自动故事讲述系统在生成角色情感描述时应考虑情感的可变性。

    Jun, 2019

  • 充分利用眼动追踪技术：基于用户交互的阅读区域估计数据集和模型

    利用机器学习和深度学习模型，可以根据易于收集的 Javascript 浏览器跟踪数据，准确预测用户阅读数字通讯中每个信息（区域）的阅读时间，可用于优化个性化内容推荐和提高用户体验。

    Jun, 2023

  • 利用现代文学小说中的人物交互图来理解社会结构 —— 有影响力的孟加拉作家的半个世纪编年史

    利用角色互动图和自然语言处理派生的特征，对当代文学作品进行社会调查和信息检索。从文学作品构建角色互动图，提取相关图特征，并利用这些特征解决各种现实生活问题。实验评估表明，角色互动图在文学作品的特定评估和信息检索方面具有高度有效性。

    Oct, 2023