Jun, 2023
奖励调节 STDP 的突触可塑性神经元脉冲伪学习
Meta-Learning in Spiking Neural Networks with Reward-Modulated STDP
Arsham Gholamzadeh Khoee, Alireza Javaheri, Saeed Reza Kheradpisheh, Mohammad Ganjtabesh
TL;DR提出了一个受海马体和前额叶皮质启发的生物学上可行的元学习模型,其使用尖峰神经网络和基于奖励的学习系统来实现在低数据条件下的快速学习并避免了灾难性遗忘,并且可以轻松地应用于脉冲神经形态学设备和在 few-shot 分类任务中展示了其与现有技术的竞争力。