ACLMay, 2023
动态注入常识知识提高共情式对话生成效果
Improving Empathetic Dialogue Generation by Dynamically Infusing Commonsense Knowledge
Hua Cai, Xuli Shen, Qing Xu, Weilin Shen, Xiaomei Wang...
TL;DR本文提出了一种新颖的共情回应生成方法,该方法将自适应模块应用于常识知识选择,以确保生成的共情回应与说话者的情境一致,并使用所选知识来完善常识认知和共情表达以生成更一致和共情的回应。实验结果表明,与基准模型相比,我们的方法在自动和人类评估方面都显着优于基线模型,生成更一致和共情的回应。此外,案例研究强调了响应中知识选择的可解释性以及自适应模块在我们的模型中的有效性。