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Jun, 2023
学习空间数据分区
Learned spatial data partitioning
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Keizo Hori, Yuya Sasaki, Daichi Amagata, Yuki Murosaki, Makoto Onizuka
TL;DR
本文研究了分布式空间数据分析的机器学习方法，并提出了一种新的深度强化学习算法来有效地分配大量的空间数据给计算机，通过实验证明，此方法可加速距离连接查询，减少任务运行时间长达59.4%。
Abstract
Due to the significant increase in the size of
spatial data
, it is essential to use
distributed parallel processing systems
to efficiently analyze
→