Jun, 2023
超越概率划分：使用语义感知分组标定神经网络
Beyond Probability Partitions: Calibrating Neural Networks with Semantic Aware Grouping
Jia-Qi Yang, De-Chuan Zhan, Le Gan
TL;DR文章提出了一种更广义的标定误差度量定义，即划分校准误差（Partitioned Calibration Error - PCE），并探讨了如何对数据空间进行划分，以使得深度神经网络可以更准确地校准预测。作者提出了通过语义相关的划分函数来划分输入空间的想法，通过实验证明该方法在多个数据集和网络架构上都可以获得显著的性能提升，突显了划分标准对于训练校准和准确的深度学习模型的重要性。