Jun, 2023
基于日志的可伸缩和自适应异常检测,专家在环节中
Scalable and Adaptive Log-based Anomaly Detection with Expert in the Loop
Jinyang Liu, Junjie Huang, Yintong Huo, Zhihan Jiang, Jiazhen Gu...
TL;DR提出了一种基于 Trie 数据结构和机器学习的日志异常检测框架 SeaLog,实验结果表明 SeaLog 相比基线方法实现更高的准确性和效率,并且可以借助 ChatGPT 等大型语言模型进行异常日志数据的快速反馈和验证。