Jun, 2023
极地多年冻土特征的高分辨率制图和分割的实时地理人工智能
Real-time GeoAI for High-resolution Mapping and Segmentation of Arctic
Permafrost Features
TL;DR本文介绍了一种实时的几何人工智能（GeoAI）工作流程，用于对高精度（0.5米）商业成像进行大规模图像分析和北极多年冻土特征的细分。使用基于轻量级深度学习的实例分割模型SparseInst，通过引入和使用实例激活映射来准确定位图像场景中的对象位置，以实现实时预测。实验结果表明，该模型可以以比流行的Mask-RCNN模型更快的推理速度达到更好的预测准确性。