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Jun, 2023
文本与图像生成模型实现无监督组合概念发现
Unsupervised Compositional Concepts Discovery with Text-to-Image Generative Models
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Nan Liu, Yilun Du, Shuang Li, Joshua B. Tenenbaum, Antonio Torralba
TL;DR
本文介绍了一种基于无监督学习的方法，探讨反向问题——如何从图像集合中发现代表每个图像的生成概念，进一步利用这些生成概念生成新的艺术和混合图像，并将其用作下游分类任务的一种表示。
Abstract
text-to-image generative models
have enabled
high-resolution image synthesis
across different domains, but require users to specify the content they wish to generate. In this paper, we consider the inverse proble
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