Jun, 2023
多视角多样化表示的一步聚类
One-step Multi-view Clustering with Diverse Representation
Xinhang Wan, Jiyuan Liu, Jue Wang, Xinwang Liu, Siwei Wang...
TL;DR提出了一种多视角聚类方法,它使用矩阵分解实现低复杂度且高效率的多视角聚类,并在自我监督学习的基础上利用多样的表示方法,避免二阶段过程,在多维度下开展信息聚合,并使用 $k$-means 进行统一聚类,得出了在各种数据集上优越的聚类性能表现。