论文探讨了如何开发下一代具有主动行为的语音助手，介绍了相应的设计框架与用户研究结果，以解决其可能带来的用户体验与隐私问题。
May, 2020
通过在线共拟研究，探索了在非西方背景下（如日本）共设计语音助手的价值，并强调文化差异对话语、社交互动和对技术的态度的敏感性。提供了针对日本和英语为主的美国背景的设计指南，以及行为辅助技术设计和学术研究中多元文化的机遇。
Mar, 2024
本文对现有研究进行了综述，总结并评估在网络安全和声音领域顶级会议发表的论文中，对语音助手应用程序的五种安全攻击和三种隐私威胁进行了分类。
Apr, 2023
该研究调查了在零售环境中部署语音用户界面（VUI）驱动的数字助手，并评估其对客户参与和服务效率的影响。研究探讨了数字助手如何通过先进的对话能力和多语言支持来增强用户互动。通过将数字助手整合到高交通量的零售环境中，我们评估了它在改善客户服务质量和运营效率方面的有效性。实验期间收集的数据显示对客户互动产生了不同的影响，揭示了数字助手技术在面向客户角色中的未来优化的见解。该研究有助于了解客户关系领域的数字转型策略，强调现代零售店的服务灵活性和用户导向设计的需求。
Jun, 2024
讨论语音交互虚拟助手中的建模问题与挑战，提出了信息检索方法和研究可以应用于提高虚拟助手语音识别质量的机会，并简要概述了语音识别中当前的问题和挑战。
本文研究了设计能更好的支持探索性搜索的语音助手的四个挑战，并强调了解决这些挑战对于开发更智能的语音助手至关重要。
Mar, 2020
语音助手面临指导复杂任务的困境，阅读书面指示的方法存在局限性。本研究观察了 12 位参与者使用先进的语音助手在家烹饪，发现目前的方法导致了九个挑战，包括隐藏整体情况、提供过多信息以及无法传达信息。通过语音转化书面指示为口头交流形式，提出了八种改进方式，并展望了自然语言处理的现代进展如何帮助智能代理有效地指导用户完成复杂任务。
Jun, 2023
本研究探索手机应用程序中的人工智能功能使用现状，总结了三种主要的交互模式类型，并实施了一个多方面的搜索启用画廊，研究结果表明了我们发现的有用性。
Jul, 2023
研究智能助手是否可以匹配用户的聊天意图，构建了新的数据集以及使用推特和 Web 搜索查询来处理无特定领域的用户发言，实验结果表明，使用 tweets 和 Web 搜索查询可以进一步提高智能助手的 F1 分数。
May, 2017
探究将交互式对话助手引入 UX 评估以解决分析效率和评估者自主性问题的研究，通过用户测试设计探针，发现参与者主要咨询用户行为、用户的心理模型、AI 助手的帮助、产品和任务信息以及用户组成等方面的信息，并提出了未来设计交互式对话 AI 助手的设计建议。
Mar, 2023