Jun, 2023

比较用于 tau 触发的机器学习模型

TL;DR该论文介绍了一种新的监督学习技术,可用于实时选择质子 - 质子对撞机中衰变的 τ 轻子,通过实施经典的机器学习决策树和先进的深度学习模型,比标准的 τ 触发器观察到了性能方面的明显进展,显示出这种实现可能降低当前的能量阈值,从而有助于增加对低能 τ 轻子分类的质子 - 质子碰撞中新现象的灵敏度。