大型语言模型作为税务律师:一个关于法律能力的案例研究
人工智能和大型语言模型的进步正在给法律领域的自然语言处理任务带来深刻的转变。大型语言模型在法律部门展示出越来越多独特的优势和各种挑战。本调查研究了大型语言模型与法律系统之间的协同作用,例如在法律文本理解、案例检索和分析等任务中的应用。此外,该调查还突出了大型语言模型在法律领域面临的关键挑战,包括偏见、可解释性和道德考虑,以及研究人员如何解决这些问题。调查展示了针对不同法律体系量身定制的最新进展,以及用于各种语言的大型语言模型微调的法律数据集。此外,它提出了未来研究和发展的方向。
Apr, 2024
人工智能对传统司法行业产生了重大影响。最近,随着 AI 生成内容的发展,人工智能和法律在图像识别、自动文本生成和交互式聊天等领域得到应用。然而,法律领域的大型语言模型的应用仍处于初级阶段。本文对法律领域的大型语言模型进行了全面调查,揭示了它们在司法系统中的应用。同时,我们还讨论了法律领域大型语言模型的实际实施,如为用户提供法律咨询和协助法官审理案件。此外,我们探讨了法律领域大型语言模型的局限性,包括数据、算法和司法实践。最后,我们总结了实际建议并提出了未来发展方向以解决这些挑战。
Nov, 2023
本文介绍了如何将大型语言模型 LLMS 应用于法律领域,对应用于法律任务的不同方法进行了讨论,并探讨了使用 LLMS 所引发的隐私、偏见等法律问题,提出了数据资源领域学习上下文中的一些潜在方向。希望为当前 LLMS 的法律应用现状提供概述,同时强调其集成的潜在益处和挑战。
Mar, 2023
大型语言模型可以提高对法律系统的访问,但是目前很少有关于它们在进行法律任务方面有效性的实证研究。本研究以涉及加密货币的证券案件为背景,研究了语言模型的法律推理和起草能力。我们使用真实案例的情节喂给 GPT-3.5,并评估其确定正确违规行为的能力。研究发现,GPT-3.5 的法律推理能力较弱,但在法律起草方面表现更好。虽然目前无法取代律师,但这些模型的起草能力可以通过降低法律服务成本,为更多人提供司法公正的机会。本研究是第一个系统研究大型语言模型在诉讼、证券法和加密货币相关不当行为中的法律起草和推理能力的研究。
Aug, 2023
近期自然语言处理(NLP)在法律领域的应用面临诸多挑战,包括极长的序列长度、专业词汇仅律师才能理解以及数据不平衡。大型语言模型(LLMs)的出现为 NLP 在法律领域提供了新的机会。本研究旨在量化普通 LLMs 与领域特定模型在法律领域的表现,通过比较三个通用 LLMs(ChatGPT-20b,LLaMA-2-70b 和 Falcon-180b)在 LexGLUE 合同条款分类基准测试集上的零样本性能。尽管 LLMs 未经专门训练法律数据,但我们观察到它们在大多数情况下仍能正确分类主题。然而,我们发现它们的微 F1 / 宏 F1 性能比在法律领域微调的较小模型要低 19.2/26.8%,这凸显了需要更强大的法律领域 LLMs。
Nov, 2023
研究了大型语言模型在法律领域的应用,通过设计基于大型语言模型的实用基准解决方案,并在法律判决预测任务上测试,发现类似案例和多项选择选项对大型语言模型的领域知识回忆至关重要,同时也揭示了信息检索系统在某些情况下超过了大型语言模型与信息检索系统的组合,从而使大型语言模型的角色变得多余。
Oct, 2023
本文通过结合技术和法律学术的最新发现,对大型语言模型(LLMs)在法律实践中的作用和限制进行了反过来的评估,指出过度乐观的预测将导致 LLMs 在法律领域引发低效和风险。
Mar, 2024
本研究旨在建立一个 AI 理解法律标准更广泛的框架,并通过遵循法律反馈(RLLF)进行强化学习,研究表明,在使用美国法院意见标准的大型语言模式方面,AI 在理解受托义务方面的准确性可达到 78%,表明 AI 在解释不确定状态下指令方面具有一定的理解能力,并为该能力的改进奠定基础。
Jan, 2023
在精密型行业中,通过对大型语言模型的调查,本文详细探讨了这些模型的方法、应用、挑战和未来机遇,并强调了大型语言模型在医疗保健、金融和法律领域中提高诊断和治疗方法、创新金融分析和完善法律解释和遵从策略方面的重要作用。此外,我们还对这些领域中大型语言模型应用的伦理问题进行了批判性检查,并指出了现有的伦理关切和尊重监管规范的透明、公正和强大的人工智能系统的需求。通过对当前文献和实际应用的全面综述,我们展示了大型语言模型的变革性影响,并勾勒了跨学科合作、方法论进步和伦理警觉的必要性。通过这种视角,我们旨在引发对话,激励未来致力于最大化大型语言模型的利益并降低其在这些精密型行业中的风险的研究。为了促进对这一主题中大型语言模型的未来研究,我们还提供了一个阅读列表,跟踪该主题下的最新进展,链接如下:https://github.com/czyssrs/LLM_X_papers。
May, 2024