Jun, 2023
自适应核心集选择的高效量化感知训练
Efficient Quantization-aware Training with Adaptive Coreset Selection
Xijie Huang, Zechun Liu, Shih-Yang Liu, Kwang-Ting Cheng
TL;DR本文提出一种基于 coreset selection 的 quantization-aware adaptive coreset selection (ACS) 方法,以提高 quantization-aware training 的训练效率。该方法通过 error vector score 和 disagreement score 量化每个样本的重要性,并根据这些指标选择数据进行训练,在多个网络和数据集上获得了显著的提高。