Jun, 2023

关于适应性预测集大小的预期尺寸

TL;DR本文旨在解决当前对于确保错误频率的合规性统计保证,且相应预测集的大小对其实用性至关重要,但预测集大小缺乏有限样本分析和保证的问题,通过量化拆分一致性预测框架下预测集的期望大小来解决此不足,并提供一种实用的方法来表示测试和校准数据的不同可能实现的预期预测集大小。实验结果表明,对于回归和分类问题的现实世界数据集,本文的结果的功效得到了验证。