在这项研究中，我们探讨了 ChatGPT 在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况，并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的 AI 交互的架构解决方案。

Oct, 2023

本文探讨了深度学习算法生成人工响应的 ChatGPT 型艺术智能语言模型的可能应用、局限以及未来的研究方向。

Apr, 2023

本文探讨了人工智能语言模型 ChatGPT 的伦理问题，重点是偏见和隐私方面的考虑，并提出与 ChatGPT 相关的各方实践准则以促进其伦理使用。

May, 2023

该研究论述了 ChatGPT，这是一个利用主题建模和强化学习生成自然回复的人工智能聊天机器人。通过探索从 GPT-1 到 GPT-4 的升级路径，讨论模型的特点、局限性和潜在应用，该研究旨在揭示将 ChatGPT 融入我们日常生活中可能存在的安全、隐私和伦理问题，并分析这些领域的开放问题，呼吁共同努力确保安全和道德无可争议的大型语言模型的发展。

Jul, 2023

在本文中，我们通过提交 60 个提问并基于三项机器翻译评分标准（BLEU，METEOR 和 ROUGE）对 ChatGPT 的回答进行了分析，结果显示出与人类典型反应相比，ChatGPT 在回复和翻译方面的能力虽然显著，但仍有所欠缺。

Feb, 2023

本文研究了 ChatGPT 在 25 个多样化的自然语言处理任务（如情感分析、情感识别、态度检测、自然语言推断、词义消歧、语言可接受性和问答）中的表现及其个性化响应能力，并与现有的国际先进水平（SOTA）解决方案进行了比较。结果表明，任务难度越高（低 SOTA 表现），ChatGPT 的损失越大。同时也揭示了 ChatGPT 偏见，在一定程度上限制了 ChatGPT 的有效性。

Feb, 2023

ChatGPT 是一种基于 Transformer 架构的大型语言模型，能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域，但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了 ChatGPT 的架构和训练过程，并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议，以最大化其益处并尽量减少负面影响。

Feb, 2024

本文采用定量方法，展示 ChatGPT 在回答涉及本科计算机科学课程相关主题的不同类型的问题时高度不可靠，揭示学生盲目依赖 ChatGPT 完成作业和考试可能面临自我破坏。同时提出对学生和教师的建设性建议。

Apr, 2023

本研究探讨了 ChatGPT 在解决编程问题方面的有效性，考察了其解决问题的正确性和时间、内存复杂度等效率，研究结果表明 ChatGPT 在结构化问题方面表现出较好的成功率，但其调试任务表现不佳，为 ChatGPT 的能力和改进提供了精辟的了解。

Jul, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023