KDDJun, 2023
MSSRNet: 基于顺序风格表示的无监督文本风格转换
MSSRNet: Manipulating Sequential Style Representation for Unsupervised Text Style Transfer
Yazheng Yang, Zhou Zhao, Qi Liu
TL;DR该研究提出了一种通过为每个单词分配个体风格向量来进行细粒度控制和操作的无监督文本风格转移方法,并引入了一种教师 - 学生学习集成的对抗训练框架以提高训练稳定性和降低高维优化的复杂性,实验结果表明其在两种和多种风格转移中具有明显改进的风格转移准确性和内容保留。