Jun, 2023

基于稀疏性和低秩约束的自监督深度高光谱修复

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TL;DR本文介绍了两种新型的自我监督高光谱图像修复算法：低秩和稀疏约束插入并播放（LRS-PnP），以及其扩展 LRS-PnP-DIP，其具有强大的学习能力，但仍然不需要外部训练数据。该算法能够稳定地收敛，并具有实际应用价值。广泛的实验表明，所提出的解决方案能够产生视觉和定性上优于现有方法的图像修复结果。
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发现论文，激发创造
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    Jun, 2023

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    Mar, 2021

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    Feb, 2019

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    Apr, 2018

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    May, 2024

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    Feb, 2015

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    May, 2024

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    May, 2024

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    Apr, 2024