CVPRJun, 2023
TryOnDiffusion:两个 UNet 的故事
TryOnDiffusion: A Tale of Two UNets
Luyang Zhu, Dawei Yang, Tyler Zhu, Fitsum Reda, William Chan...
TL;DR本研究提出了一种基于扩散的架构,统一了两个并行 UNet,旨在在保留服装细节的同时,通过扭曲服装并令其适应不同的身体姿态和形状变化,生成着装效果图。实验结果表明,该方法在质量和多个评估指标上均取得了最先进的表现。