Jun, 2023

具有时序不规则性的多元时间序列的概率学习

TL;DR提出了一种解决非均匀时间间隔和时间上的不对齐问题的概率预测模型,该模型通过允许观测时间成为模型构建的核心来克服现有方法的局限性,使用条件流表示来非参数地表示数据分布,并通过精心分解对数似然目标来监督该表示。