通过对多个 LLM 模型的研究，本文不仅提供了全面的概述，还明确了现有挑战，并指出了未来的研究方向。该综述提供了关于生成型人工智能的当前状态的全面观点，为进一步的探索、增强和创新提供了启示。

Mar, 2024

本文研究大型语言模型（LLMs）对人工智能研究的影响。通过以 GPT3.5 / ChatGPT3.4 和 ChatGPT 4 为例，我们展示这些模型具有什么样的功能，并且这些模型令人们瞩目的领域覆盖速度证明了这个趋势正在逐渐变成实现通用智能的强劲迹象。这些模型的创新也将随着这些人工智能系统的成熟而扩大，并将展示出在我们社会的多个方面具有重要影响的不可预见的应用。

May, 2023

大型语言模型越来越多地被纳入科学工作流程中，但我们还没有完全掌握这种整合的影响。大型语言模型的出现应该如何影响科学实践？本观点文章邀请了四组不同的科学家来思考这个问题，分享他们的观点并进行辩论。

Dec, 2023

大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的迅猛发展正在革新数据科学和统计学，该论文旨在探讨 LLMs 对于数据科学教育的潜在机遇、资源和挑战，以及其在数据科学中的作用转变和创造性应用。

Jul, 2023

该研究论文探讨了大语言模型和聊天机器人结合应用于研究生工程教育的可能性，并通过一个研究案例证明了聊天机器人在课堂上的潜在优势，包括促进自主学习、提供即时反馈以及减轻教师负担。该研究还讨论了智能提示对聊天机器人性能的提升效果以及如何通过插件扩展聊天机器人的功能，同时强调在教育中使用这些人工智能模型所面临的挑战和伦理问题，并主张采取平衡的方法进行评估和改进。

Sep, 2023

人工智能，自然语言处理，大型语言模型和科学模型在语言方面的应用和发展的研究。

Oct, 2023

本文回顾了人工智能中的哲学挑战、伦理和完整性风险，探讨了 AI 语言模型作为研究工具和研究主题的作用及其对科学家、参与者和评审人的伦理影响，并给出了十个建议以对更负责任的 AI 语言模型研究进行回应。

May, 2023

本研究探讨了大型语言模型，如 OpenAI ChatGPT 在医学成像方面的变革潜力。通过公共数据辅助，这些模型增强了放射科医生的解释技能，提高患者与医生之间的沟通，并简化了临床工作流程。本文提出了一个分析框架，解释了 LLMs 与医学成像利益相关者（包括企业、保险机构、政府、研究机构和医院）之间的复杂相互作用，通过详细分析、实例应用和探讨其广泛影响及未来方向，旨在引发就 AI 助力医疗保健的战略规划和决策的讨论。

Jun, 2023

本文回顾了最近发表的关于 LLMs 在道德教育和发展研究中的问题，涵盖了 LLMs 的新功能特性，如情境学习和思维链以及在解决伦理困境时的表现及其潜在意义和影响。

Jun, 2023

通过对大型语言模型在社交机器人中的潜力进行分析，本研究侧重于教育、医疗和娱乐等社交机器人的应用，并对这些语言模型如何安全地接受培训以 “理解” 社会规范和问题进行了研究，以期为其他有兴趣将语言模型融入机器人的研究人员提供有益指导。

Mar, 2024