Jun, 2023
启迪万物:当图像分割模型遇上低光图像增强
Enlighten-anything:When Segment Anything Model Meets Low-light Image Enhancement
Qihan Zhao, Xiaofeng Zhang, Hao Tang, Chaochen Gu, Shanying Zhu
TL;DR本论文提出了 Enlighten-anything 方法,结合 SAM 分割的语义意图和低光图像,采用无监督学习的零样本学习方法来改善低光图像的增强和融合,实验表明方法在 LOL 数据集上比基线提高了 3db 的峰值信噪比和 8 的结构相似度。