Jun, 2023
基于强化学习的变分顺序最优实验设计
Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning
Wanggang Shen, Jiayuan Dong, Xun Huan
TL;DR提出了一种基于贝叶斯框架的变分顺序最优实验设计新方法，采用变分逼近估计期望效用的下界估计来解决最优设计策略，并采取策略梯度方法来优化模型参数和加快收敛速度，旨在优化设计有限序列实验问题，针对参数推断、模型鉴别和面向目标的预测等问题具有实际应用价值。