结合 ChatGPT 和传统的基于信息检索的聊天机器人框架，提供优化的高等教育学生支持，以解决 LLMs 在教育背景下生成错误、偏见或无用答案的挑战。

Dec, 2023

该论文探讨了 ChatGPT 在为大一学生量身定制的 Python 编程课程中的学习影响，通过分析来自调查、开放式问题和学生 - ChatGPT 对话数据的回应，旨在全面了解 ChatGPT 的实用性，同时识别学生认知中的优点和限制，揭示出学生对 ChatGPT 普遍的积极接受态度，并为增强编程教育体验的角色提供了见解。这些发现对于 AI 在教育中的潜力以及未来研究和应用的方向具有广泛的意义。

Mar, 2024

本研究旨在探讨 ChatGPT 在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT 在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成 AI 的视觉效果，其中 ChatGPT 的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应 ChatGPT 在教育中的应用。

May, 2023

探讨大型语言模型驱动的聊天机器人对学生学习的影响，并就教育解决方案的设计考虑进行讨论，特别针对数据可视化教育。

May, 2024

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

使用 ChatGPT 人工智能工具探索系统思维在不同学科中的潜力，研究评估了不同版本 ChatGPT 在各学科中的回应的准确性、有用性和可靠性，结果显示 ChatGPT 在各学科中能提供基本正确和非常有帮助的回应，展示了其增强系统思维能力的潜力。然而，偶尔的不准确回答突显了用户需要对 ChatGPT 的回应持批判态度。尽管有一些限制，研究表明只要使用得当并注意其特点，ChatGPT 可以成为教学和学习系统思维的宝贵工具。

Jul, 2023

最近几年，人工智能技术的迅猛发展，特别是诸如 ChatGPT 等大型语言模型的出现，为教育领域的应用提供了重要前景。然而，对于 LLMs 来有效地履行教学角色以促进学生学习，从而实现与人类教育工作者类似的对话式教学情景，仍然是一个非常有价值的研究课题。本研究招募了 34 名本科生作为参与者，随机分成两组。实验组使用 ChatGPT 进行对话式教学，而对照组与人类教师互动。两组学习了信息相关课程 “数字图像处理” 中的直方图均衡化单元。研究结果显示，两组在记忆测试中得分相当。然而，与 ChatGPT 交互的学生在迁移测试中表现较差。脑电图数据显示，与 ChatGPT 互动的学生展示出更高水平的认知活动，表明 ChatGPT 可以帮助学生建立知识基础并刺激认知活动。然而，它在促进学生知识应用和创造力方面的优势不显著。基于研究结果，可以明确 ChatGPT 在信息相关课程的对话式教学中不能完全胜任教学任务。结合 ChatGPT 与传统人类教师可能是更理想的方法。两者的协同使用可以为学生提供更全面的学习支持，从而提高教学质量。

Mar, 2024

人工智能及 ChatGPT 的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

Jan, 2024

本研究审视了 ChatGPT 的心理原理和吸引用户注意力的因素，探讨了技术进步对教育的影响以及人类学习模式的演变，并引发了学术讨论，探讨技术是否驱动人类进化或相反。

Feb, 2023

本文探究了如何用 ChatGPT 辅助机器翻译，提出了多种翻译提示。实验结果表明，ChatGPT 在高资源语言翻译方面的表现与专业翻译系统相当或更好，在低资源翻译方面略逊于专业翻译系统，并在多参考文献翻译和特定领域翻译方面表现出优异的性能。 此外，我们进行了几个快速提示，表现出不同基础提示的一致改进。这项工作提供了 ChatGPT 在翻译方面仍然具有巨大潜力的实证证据。

Apr, 2023