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Jun, 2023
RoTaR:高效的基于行的表格表示学习通过教师-学生训练
RoTaR: Efficient Row-Based Table Representation Learning via Teacher-Student Training
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Zui Chen, Lei Cao, Sam Madden
TL;DR
本研究提出了RoTaR方法，采用基于行的表格表示学习方法，通过生成查询不相关的行表示来解决现有方法面临的效率和可扩展性问题，并引入了多种技术，如基于单元格的位置嵌入，师生训练范式和选择性反向传播来提高RoTaR模型的性能。
Abstract
We propose
rotar
, a row-based
table representation learning
method, to address the efficiency and scalability issues faced by existing
table repr
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