Jun, 2023
更多PAC-Bayes界:从有界损失到具有一般剪尾行为的损失,到任何时候都有效
More PAC-Bayes bounds: From bounded losses, to losses with general tail
behaviors, to anytime-validity
TL;DR该论文提出了一种新的高概率PAC-Bayes界限,其中涉及到了带界范围和更一般尾部行为的损失,并提出了一些新的基于参数和基于事件的界限技术,可以得到更紧密和可解释的结果,并将结果扩展到任何现有范围上