基于标签生成的类增量学习

Jun, 2023

Class-Incremental Learning based on Label Generation

Yijia Shao, Yiduo Guo, Dongyan Zhao, Bing Liu

TL;DR本文提出了一种新的类增量学习方法（VAG），通过将类增量学习视为一个连续标签生成问题，利用预先训练模型的可推广表达来减少灾难性遗忘，并利用词汇表的稀疏性来聚焦生成，同时通过使用标签语义来创建伪重放样本。实验结果表明，VAG方法的表现优于基线方法。

Abstract

Despite the great success of pre-trained language models, it is still a challenge to use these models for continual learning, especially for the