Jun, 2023
基于自适应 OPTICS 聚类的强化联邦学习方法
Reinforcement Federated Learning Method Based on Adaptive OPTICS Clustering
Tianyu Zhao, Junping Du, Yingxia Shao, Zeli Guan
TL;DR本文提出一种基于自适应 OPTICS 聚类的增强型联邦聚合方法，将聚类环境视为马尔可夫决策过程，并模拟参数搜索方向的调整过程，以找到最佳的聚类参数，从而实现更好的联邦聚合效果。