Jun, 2023
软正交代理的深度度量学习
Deep Metric Learning with Soft Orthogonal Proxies
Farshad Saberi-Movahed, Mohammad K.Ebrahimpour, Farid Saberi-Movahed, Monireh Moshavash, Dorsa Rahmatian...
TL;DR本文提出了一种基于 Soft Orthogonality (简称 SO) 的新方法来解决深度度量学习 (DML) 中代理点出现的问题,并结合数据高效的图像变换器 (DeiT) 作为编码器提取图片的上下文特征,以数据集检索等实验结果表明该方法在超越现有技术的同时,还具有更高的可靠性和实用性