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Jun, 2023
优秀的解释者是否暗中借助于人在循环活跃学习？
Are Good Explainers Secretly Human-in-the-Loop Active Learners?
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Emma Thuong Nguyen, Abhishek Ghose
TL;DR
该研究探讨了可解释人工智能技术在研究模型预测方面的应用，提出了一种数学近似方法，建立了人在回路中的查询策略和端到端工作流程的普遍形式化，从而使我们可以严格比较这种使用方法与标准主动学习算法的优劣，同时允许工作流程的扩展，并通过模拟来评估其实用价值，同时展示了一些初步的有前途的结果。
Abstract
explainable ai
(XAI) techniques have become popular for multiple use-cases in the past few years. Here we consider its use in studying model predictions to gather additional
training data
. We argue that this is e
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