Jun, 2023

机器学习与消费者数据

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TL;DR数字革命已经导致了人类行为的数字化，出现了众筹和众包等新增的行，这给营销研究和实践者带来了前所未有的机会，但同时也面临着数据过于庞杂和复杂的挑战。为了解决这些问题，开发了计算方法以管理与消费者行为相关的 “大数据” 等技术，特别是机器学习，使得对多方面数据的有效解析和处理成为可能。本文综述了新的数据来源和分析技术，旨在将计算社会科学应用于理解和利用公开的消费者数据。
发现论文，激发创造
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    本文从数据、模型、学习三个维度，全面回顾了 13 年来 AI 社区在众包学习领域的进展，着重提出了每个维度的一些有前途的蓝图，并探讨了过去研究的经验教训，旨在为新研究者提供指引，鼓励他们做出新的贡献。

    Jun, 2022

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    Dec, 2020

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    Nov, 2018

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    Dec, 2019

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    Jan, 2019

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    Feb, 2019

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    Apr, 2024

  • 大数据与教育：在语言学习中使用大数据分析

    教育行业中使用数据挖掘工具来处理大数据正在成为一种趋势。本文提出了关于教育数据挖掘和学习分析的基本概念、最受欢迎的工具、方法和技术，并探讨了大数据在语言学习方面的应用。

    Jul, 2022