Jun, 2023
联邦学习中的隐私和公平:从权衡的角度出发
Privacy and Fairness in Federated Learning: on the Perspective of Trade-off
Huiqiang Chen, Tianqing Zhu, Tao Zhang, Wanlei Zhou, Philip S. Yu
TL;DR本文对联邦学习中的隐私和公平问题进行了文献综述,重点阐述了联邦环境下面临的独特挑战和解决方案,系统梳理了隐私和公平之间的不同交互作用,并提出了公平和隐私联邦学习的新研究方向。