Jun, 2023
分解和重组:解决文本到图像扩散模型中的条件不对齐
Decompose and Realign: Tackling Condition Misalignment in Text-to-Image Diffusion Models
Luozhou Wang, Guibao Shen, Yijun Li, Ying-cong Chen
TL;DR本文提出了一种名为 “分解和重新对齐” 的无需训练的方法,通过分离存在于图像和文本之间的对应关系来改善现有模型的可控性,从而实现对部分对齐条件的控制。我们采用交叉注意机制来避免在重新组合分别计算的分数时产生新的冲突,在定性和定量结果上都证明了我们方法的有效性。