Jun, 2023
基于递归神经网络耦合的SPAD TCSPC系统用于实时荧光寿命成像
Recurrent Neural Network-coupled SPAD TCSPC System for Real-time
Fluorescence Lifetime Imaging
TL;DR本文提出了一种基于SPAD TCSPC 系统及循环神经网络(RNN)的荧光寿命成像系统,该系统能够直接从原始时间戳中准确地估计荧光寿命,无需直方图,大大降低了数据传输速率和硬件资源利用率,比现有方法更准确且在噪声环境下有更好的表现,是生物医学等领域获得实时荧光寿命图像的有前景的方法之一。