在OASIS 2本体中表示过程和流程的行为主义方法
本文介绍了一个解释本体模型以及如何使用该模型支持医疗保健领域用户对解释的需求，并帮助系统设计人员在系统设计和实时操作中选择AI系统应提供的解释类型。
Oct, 2020
本文介绍了OASIS本体论在多智能体系统中的应用。通过一个基于行为主义视角的方法，本文阐述了OASIS本体论的主要建模方法，讨论了该本体论的最新版本OASIS 2的特点及其在区块链等领域中的应用。
Jun, 2023
本文研究了利用本体学作为基础的自动规划方法，通过分析国际规划竞赛中的规划领域和规划者的数据构建了一个规划本体，通过案例研究证明了利用本体可以选择合适的规划者并通过宏函数改善规划性能，并将本文所建立的规划本体和相关资源提供给社区以促进进一步的研究。
Jul, 2023
基于本文提出的新方法，规划专家和本体专家可以分别处理规划规范和本体，并通过接口进行关联，从而实现对本体引导的规划问题的优化处理，以支持整个OWL DL片段。
Aug, 2023
用OTTR模板表示本体模型模式，通过实例化模板来构建本体或知识库，隐藏了本体表示语言的特定性，使本体工程师能够从某种程度上将信息建模的决策与信息建模的方式（例如，使用哪些设计模式）的决策分开，可以延迟某些决策以便更专注于这些过程，本文概述了我们在材料科学领域的本体工程活动的方法论和研究结果，OTTR模板在这些活动中起着关键作用，我们的本体工程过程自下而上，从现有数据进行建模活动，然后通过模板将数据输入到知识图中，同时也是自上而下的，首先关注要建模的数据，将数据建模的方式推迟，我们发现，OTTR模板在与领域专家进行沟通方面特别有用，此外，由于OTTR模板封装了建模决策，工程过程具有灵活性，意味着设计决策可以以很小的代价进行更改。
Sep, 2023
本文讨论明确的知识，特别是本体论在可解释的人工智能和人类中心的可解释系统及可理解解释的发展中所起的不同角色。我们考虑到本体论在参考建模、常识推理和知识完善与复杂性管理方面能够做出的显著贡献，并概述了一些现有的方法，将它们与这三个提出的视角进行了定位。最后，本文讨论了仍需解决的挑战，以实现基于本体论的解释方法，并评估其人类理解能力和有效性。
Nov, 2023
合作制造是工业的一个新趋势，依赖于协作机器人的存在。这项研究提出了一种基于本体论概念的全局控制解决方案，用于表示合作制造知识，并实现了该解决方案在一个涉及两名工人和一台协作机器人的合作装配场景中。
Mar, 2024
OntoDeM 是一种基于本体论的决策模型，通过关键词代表了研究的主要主题和研究领域，能够改善在动态环境下智能体的实时观察，并取得更好的决策结果。
May, 2024
本文提出了本体中介规划的方法，旨在解决现有规划方法与本体描述法之间的脱节。通过引入一种黑箱算法，该算法能够全面支持OWL DL的表达能力，超越了现有方法的限制，实现了对本体中介规划规范向PDDL的重写，从而使现有规划系统能够有效解决该类问题。实验结果表明，量身定制的推理过程对性能具有显著影响。
Aug, 2024