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Jun, 2023
噪音对神经网络校准和推广的影响
Impact of Noise on Calibration and Generalisation of Neural Networks
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Martin Ferianc, Ondrej Bohdal, Timothy Hospedales, Miguel Rodrigues
TL;DR
本研究探索了噪声注入与数据增强策略在改善神经网络鲁棒性和泛化能力方面的影响，通过评估各种注入噪声策略在分布内和分布外情况下对模型校准和泛化能力的影响，发现激活噪声可以有效改善模型的泛化能力，而输入数据增强噪声则可以显著提高模型在分布外的校准效果。
Abstract
noise injection
and
data augmentation
strategies have been effective for enhancing the
generalisation
and robustness of
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