Jul, 2023
使用实体抽取和神经重新排序有效地匹配患者与临床试验
Effective Matching of Patients to Clinical Trials using Entity Extraction and Neural Re-ranking
Wojciech Kusa, Óscar E. Mendoza, Petr Knoth, Gabriella Pasi, Allan Hanbury
TL;DR利用数据增强和以 Transformer 网络为基础的 检索重排技术,在临床试验中解决了招募病人问题,并取得了 15% 的精度提升,而 proposed re-ranking schema 即使训练数据较少也有良好的效果表现。