Jul, 2023
多任务学习:从多个合成任务中学习医学异常定位
Many tasks make light work: Learning to localise medical anomalies from multiple synthetic tasks
Matthew Baugh, Jeremy Tan, Johanna P. Müller, Mischa Dombrowski, James Batten...
TL;DR针对现实场景中实际应用领域不断增多的无泛化的外部分布,我们的新方法利用多个可视化的、不同的、合成异常学习任务进行训练和验证,从而增强了样本的鲁棒性和泛化性,实现了对基于脑部 MRI 和胸部 X 射线的最新方法的超越。