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Jun, 2023
锐化奇异值分解与音乐推荐
Of Spiky SVDs and Music Recommendation
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Darius Afchar, Romain Hennequin, Vincent Guigue
TL;DR
本文研究了在音乐推荐中广泛使用的截断奇异值分解的一个奇特效应，提出了一个度量此效应强度的度量方法，并证明了它与不同内部流行度的物品社区相关，最后展示了如何在添加数据的情况下估算音乐嵌入的前k个相似物品如何随时间变化。
Abstract
The truncated
singular value decomposition
is a widely used methodology in
music recommendation
for direct similar-item retrieval or embedding musical items for downstream tasks. This paper investigates a curious
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