Jul, 2023

用于监测精神疲劳的传感器和系统：系统综述

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TL;DR本文综述了心理疲劳的理论模型、关键的技术手段和最新的人类疲劳生物传感技术，发现 EEG 传感器能够提供对疲劳检测的中等到良好的灵敏度，并讨论了可穿戴 EEG 以及环境传感器相互融合在实时监测方面的关键性作用和未来的发展方向。
mental fatiguebiosensor-based systemseeg-based sensorsfatigue detectionwearable sensors
发现论文，激发创造
  • 疲劳监测的脑电图

    该论文综合分析了当前使用脑电图（EEG）来监测生理疲劳的现状。

    Jan, 2024

  • 利用脑电图预测疲劳算法综述

    应用机器学习算法检测生理疲劳的全面研究，旨在评估不同算法在基于脑电图数据预测个体疲劳水平方面的有效性。

    Jan, 2024

  • 可穿戴和不可穿戴传感器数据的心理压力检测：综述

    本研究综合评估了文献中存在的重要主观和客观人体应激检测技术。特别是，使用可穿戴传感器和非穿戴传感器获得数据的心理、生理、物理和行为测量方法被详细研究，从而为未来的研究提供参考建议，利用人工智能技术实现有效检测人类应激状态。

    Feb, 2022

  • 利用多模式传感器测量认知负荷

    本研究使用多模式感知方法和机器学习来识别一组指标，以估计认知负荷水平。通过进行一组认知测试，利用四种传感器来测量参与者的生理变化以及 Chi-Square 卡方分析法揭示了它们的感知认知负荷水平的差异，研究利用三种分类算法分别使用这些生理数据进行训练和测试，并证明使用 ECG 和 EDA 的结合可以获得良好的辨别能力。

    May, 2022

  • 基于本体的司机疲劳建模与检测

    该研究考虑了导致驾驶员疲劳的各种因素，并使用车辆监测数据和驾驶员的生理数据，将本体知识和疲劳检测规则集成到智能系统中，一旦检测到危险疲劳水平的第一个迹象，就会向驾驶员发送警告通知，以促进道路安全驾驶。

    Aug, 2022

  • 深度学习系统高级驾驶辅助

    在使用人工智能的基础上，下一代汽车通过创新解决方案嵌入了对驾驶安全的智能评估。为了重构汽车驾驶员的生理状态，作者建议使用一种专为生理参数设计的生物传感系统，结合了近红外光谱的 LED 组和光电探测器，以检测生理信号 PPG，并连接到心脏活动，从而根据受试者的注意水平监测驾驶员的昏睡状态。该论文还提出了基于智能驾驶情景理解的进一步驾驶安全评估。

    Apr, 2023

  • 使用机器学习改进驾驶员疲劳和注意力分散的自动检测

    通过使用基于视觉和基于机器学习的方法，同时检测疲劳和注意力分散的行为，以提高智能车辆系统的驾驶行为监测能力并获得更准确和时间更短的结果。

    Jan, 2024

  • 利用眨眼行为检测驾驶员疲劳

    交通事故致使全球每年数百万人死亡和数十亿美元的经济损失，成为一个重大问题。本研究关注于检测驾驶员的睡眠 / 清醒状态，使用基于摄像头的解决方案来减少事故发生，避免与驾驶员身体接触，通过评估外眼睑频率以及驾驶员自适应的眼睑行为，发现眼睑行为能够提供有用的疲劳检测信息。该研究开发了一种基于图像的系统，可以适应驾驶员的生理特征和在车辆中的位置。

    Jul, 2024

  • 结合多空间深度模型利用脑电信号估计心理负荷

    本文旨在将心理负荷分类为三种状态并估计连续水平，使用时间域方法中的时序卷积网络和频域方法中的多维残差块结构，以提高对大脑的心理估计的精确度。

    Jul, 2023

  • 可推广的机器学习用于来自可穿戴设备的压力监测：系统性文献综述

    综述当前利用可穿戴设备和机器学习技术监测与检测压力的研究，概括了公开的应力数据集、机器学习技术和未来研究方向。纵观文献，指出存在诸如标记方案、统计功效、压力生物标志物的有效性、广义能力等方面的问题。未来的研究会继续提供改进，随着新的、更丰富的数据集变得可用，现有的机器学习模型的泛化仍需要进一步研究。

    Sep, 2022