Jul, 2023
Fraunhofer SIT 参加 CheckThat! 2023: 在检测值得性分类的例子中，使用模型放大来解决分类不确定性问题
Fraunhofer SIT at CheckThat! 2023: Tackling Classification Uncertainty
Using Model Souping on the Example of Check-Worthiness Classification
TL;DR该论文描述了Fraunhofer SIT团队在CLEF-2023 CheckThat！英语实验室任务1B中开发的第二名方法。他们通过利用集成分类方案来确定一个来自政治辩论的文本片段是否值得评估。在英语数据集上，他们的提交模型取得了0.878的整体F1分数，并在竞赛中排名第二。