Jul, 2023

计算设计中的扩散模型:以楼层平面图为例

TL;DR基于扩散模型的 AI 图像生成器近期广泛讨论,具备从简单文本提示中创建图像的能力。但是,在土木工程的实际应用中,它们需要能够根据给定的约束条件创建特定的施工计划。本文通过探索基于扩散的 AI 生成器在计算设计中的能力,以楼层平面图为例,辨识其目前的局限性。我们解释了扩散模型的工作原理,并提出了具备改进语义编码的新扩散模型。通过多个实验证明,我们可以将生成的楼层平面图的有效性从 6% 提高至 90%,并提高不同示例的查询性能。我们对这些模型的不足之处进行了辨识,并得出了未来的研究挑战,并讨论了将扩散模型与建筑信息模型相结合的需求。通过这些,我们提供了土木工程中扩散模型的当前状态和未来方向的关键见解。